KI-Sichtbarkeit messen: Fragen, Läufe, Kennzahlen

Warum Fragen nach dem Firmennamen nicht reichen: Ob ein KI-System Ihren Namen kennt und ob es Sie bei allgemeinen Fragen nennt, sind zwei verschiedene Dinge. In einer Studie mit 112 Start-ups aus der Bestenliste von Product Hunt erkannte ChatGPT 99,4 % der Produkte, wenn nach ihrem Namen gefragt wurde, Perplexity 94,3 %. Bei allgemeinen Fragen, etwa nach den besten KI-Werkzeugen des Jahres, tauchten nur 3,32 % beziehungsweise 8,29 % der Produkte auf. Abgefragt wurde über die Programmierschnittstellen (API) beider Anbieter, also nicht über die Apps. Wie die Systeme ihre Quellen auswählen, erklärt der Abschnitt zur Quellenauswahl in unserem Leitfaden zu GEO (Generative Engine Optimization).

Quelle: Sharma (Vorabdruck) (externe Website), 01.01.2026 · 112 Start-ups, 2.240 Abfragen

Warum mehrere Formulierungen: Menschen fragen dasselbe sehr verschieden. In einem Versuch von SparkToro ähnelten sich kaum zwei von 142 selbst geschriebenen Fragen zum selben Kaufwunsch. Die vier häufigsten Marken erschienen trotzdem jeweils in 55–77 % der 994 Antworten. Ein festes Panel deckt also nicht jede Formulierung ab, zeigt aber, ob Sie zum Kreis der genannten Anbieter gehören. Schon kleine Änderungen am Wortlaut verändern die Quellen von Googles Übersicht mit KI (AI Overviews), wie eine Studie von der Konferenz SIGIR 2026 (externe Website) zeigt.

Quelle: SparkToro (externe Website), 27.01.2026 · Anbieterstudie · 142 selbst geschriebene Fragen, 994 Antworten

So gehen Sie vor:

1. Sammeln Sie Fragen aus Anfragen, E-Mails und Erstgesprächen. Ergänzen Sie Suchanfragen in Frageform aus dem Leistungsbericht der Google Search Console (externe Website) und Suchbegriffe aus den Bing Webmaster Tools (Schritt 5).
2. Ordnen Sie jede Frage einer Gruppe zu: Unternehmen („Was bietet [Firma] an?“), Anbieter („Wer bietet [Leistung] in [Ort] an?“) und Fachfragen („Was kostet [Leistung]?“).
3. Formulieren Sie Ihre wichtigsten Anliegen zwei- bis dreimal verschieden. Eine Übersichtsarbeit zur GEO-Forschung (externe Website) empfiehlt für Studien drei bis fünf Formulierungen je Anliegen.
4. Geben Sie jeder Frage eine Kennung wie F01 und eine Zielseite auf Ihrer Website. Den Wortlaut ändern Sie danach nie mehr; eine neue Formulierung bekommt eine neue Kennung.
5. Beginnen Sie mit 10 bis 20 Fragen, das reicht nach unserer Einschätzung für den Anfang. Mit jeder weiteren Frage wird der Anteil der Nennungen belastbarer: SparkToro hält ihn über Dutzende bis Hunderte Fragen mit mehreren Läufen für eine brauchbare Kennzahl.

Beispiel: Unser eigenes Panel enthält die Fachfrage „Wie kann ich die KI-Sichtbarkeit meines Unternehmens messen?“. Ihre Zielseite ist dieser Ratgeber.

Typischer Fehler: Das Panel enthält nur Fragen mit dem eigenen Firmennamen. Dann zeigt es, ob KI-Systeme Sie kennen. Ob sie Kaufinteressierten Ihren Namen nennen, bleibt offen.

Erledigt, wenn Ihre Liste 10 bis 20 Fragen mit Kennung, Gruppe, festem Wortlaut und Zielseite enthält und jede der drei Gruppen vertreten ist.

Warum jedes System für sich: Profound hat die Zitate von 883.000 Seiten in sieben KI-Systemen über zwölf Monate verfolgt. Gewinne oder Verluste in einem System sagten danach nichts über die anderen. Profound verkauft selbst ein Werkzeug für solche Messungen.

Quelle: Profound (externe Website), 30.09.2026 · Anbieterstudie · 883.000 Seiten, sieben KI-Systeme

Warum ohne Verlauf: Angemeldete Konten verändern die Antworten. ChatGPT bezieht laut OpenAI frühere Unterhaltungen ein, solange die Erinnerungsfunktion (externe Website) eingeschaltet ist; ein temporärer Chat nutzt sie nicht. Die Suche in ChatGPT funktioniert seit Februar 2025 auch ohne Anmeldung (externe Website). Gemini (externe Website) kann Antworten für angemeldete Nutzer mit gemerkten Informationen aus früheren Chats personalisieren. Ergebnisse der Google-Suche hängen laut Google von Zeit, Ort, Gerät und Verlauf der suchenden Person ab (Hilfe zum Leistungsbericht (externe Website)).

Warum der Zugang zählt: Werkzeuge fragen KI-Systeme teils über Programmierschnittstellen ab. Bei ChatGPT weichen die Antworten dort von der App ab. In einer Studie fanden OpenAIs Schnittstelle mit Websuche und die Google-Suche zusammen nur etwa ein Viertel der Seiten, die ChatGPT im Browser zitierte, und rund die Hälfte der Websites dahinter.

Quelle: Jiang, Zhang, Xing, Chang, Xiao (Vorabdruck) (externe Website), 11.10.2026 · 80 Fragen, je 20 Läufe

So gehen Sie vor:

1. Wählen Sie zwei bis vier Systeme, die Ihre Kundschaft nutzt; fragen Sie im Zweifel neue Kontakte danach (Schritt 6). Infrage kommen ChatGPT, Googles Übersicht mit KI und der KI-Modus (AI Mode), Microsoft Copilot, Perplexity, Gemini und Claude.
2. Fragen Sie abgemeldet in einem privaten Browserfenster oder in einem temporären Chat, jede Frage in einem neuen Chat und ohne Rückfrage.
3. Fügen Sie den Wortlaut per Kopieren ein, vom Standort Deutschland aus und ohne VPN. Fragen Sie alle Systeme am selben Tag ab, jeden Monat in derselben Woche.
4. Notieren Sie je Antwort System, Zugang (App, Browser oder Schnittstelle), angezeigtes Modell, ob das System im Netz gesucht hat, den Antworttext und alle angezeigten Quellen. Ein Bildschirmfoto hilft bei Rückfragen.

Beispiel: Für unsere eigene Messung planen wir Abfragen über Schnittstellen bei Claude mit Websuche, Perplexity und Googles KI-Modus, dazu bei ChatGPT, Gemini und Googles Übersicht mit KI. ChatGPT und Microsoft Copilot werden wir zusätzlich als Stichprobe von Hand in der Oberfläche abfragen, abgemeldet und mit Standort Deutschland. Die Einzelheiten stehen in unserer Methode.

Typischer Fehler: Gemessen wird im eigenen Konto, in dem Sie schon oft nach Ihrem Unternehmen gefragt haben. Die Antwort kann dann auf Ihren früheren Chats beruhen.

Erledigt, wenn im Kopf Ihres Messblatts für jedes System Zugang, Anmeldestatus, Sprache, Standort und Messtag stehen.

Warum: KI-Antworten streuen, auch wenn sich nichts geändert hat. In dieser Studie wechselten von einem Tag zum nächsten im Schnitt rund zwei Drittel der zitierten Quellen, und kurz hintereinander gestellte Fragen streuten fast genauso stark. Abgefragt wurden ChatGPT, Gemini, Googles KI-Modus und Perplexity mit Fragen aus vier Branchen, von Januar bis März 2026. Weitere Messungen zur Schwankung fasst unser Leitfaden zusammen.

Quelle: Schulte, Bleeker, Kaufmann (Vorabdruck) (externe Website), 08.04.2026 · vier KI-Systeme, Abfrage über Server in der Schweiz

Die Tabelle zeigt aus derselben Studie, wie genau die Nennungsrate einer einzelnen Frage nach einer bestimmten Zahl von Läufen ist. Bei drei Läufen kann eine Frage, bei der Sie im Mittel in jeder zweiten Antwort genannt werden, also Werte zwischen etwa 13 % und 87 % ergeben. Werden Sie in allen Läufen immer oder nie genannt, reichen laut den Autoren weniger Läufe.

Quelle: Schulte, Bleeker, Kaufmann (Vorabdruck) (externe Website), 08.04.2026 · Anhang J, Tabelle 16, Mittel über 1.216 Reihen einzelner Marken

So gehen Sie vor:

1. Stellen Sie jede Frage je System mindestens dreimal. Die Läufe dürfen direkt aufeinander folgen, weil sie nach der Studie ohnehin fast so stark streuen wie Läufe an verschiedenen Tagen.
2. Werten Sie bei drei Läufen Gruppen von Fragen aus, etwa alle Fragen nach Anbietern. Aussagen zu einer einzelnen Frage treffen Sie erst ab sieben Läufen.
3. Wenn Sie täglich messen, etwa mit einem Werkzeug, fassen Sie zwei bis vier Wochen zusammen. Das empfehlen die Autoren für stabile Werte einzelner Marken.
4. Nennen Sie bei weniger als 20 Antworten die Anzahl, etwa „3 von 9 Antworten“, statt einer Prozentzahl.

Beispiel: Wie genau eine Rate über viele Antworten hinweg ist, zeigt unser Rechenbeispiel unter „Aus der Praxis“.

Typischer Fehler: Jede Frage läuft einmal, und aus dem Ergebnis entsteht eine Maßnahme für genau diese Frage.

Erledigt, wenn jede Frage je System mindestens drei Läufe mit Uhrzeit im Messblatt hat. Aussagen zu einzelnen Fragen trifft Ihr Bericht nur bei sieben oder mehr Läufen.

Worauf Sie beim Zählen achten:

• Alle Antworten im Nenner: In der Studie mit deutschsprachigen Fragen zeigte ChatGPT nur in 42,2 % der Läufe mindestens eine Quelle; bei Fragen nach Begriffen suchte es oft gar nicht (Schulte u. a. (externe Website)). Antworten ohne Suche oder ohne Quellen sind laut der Übersichtsarbeit (externe Website) Ergebnisse. Wer sie aussortiert, erhält eine zu hohe Zitierrate.
• Domain vor Unterseite: Die zitierte Unterseite wechselt noch öfter als die Website (SISTRIX (externe Website)). Wiederholte Läufe in ChatGPT holten oft andere Seiten derselben Websites (Jiang u. a. (externe Website)). Zählen Sie das Zitat deshalb für Ihre Domain und notieren Sie die Unterseite dazu.
• Position als Spanne: Dieselbe Reihenfolge einer Markenliste kam bei SparkToro seltener als einmal in 1.000 Läufen vor. Für SparkToro ist die Angabe einer „Position in der KI“ deshalb Unsinn. Berichten Sie Spanne oder Median über alle Listenantworten.
• Kein Gesamtwert: Microsoft schreibt über die neuen Kennzahlen der Bing Webmaster Tools, sie machten KI-Sichtbarkeit nicht zu einer einzigen Rangfolge oder Punktzahl (Microsoft Bing, 16.06.2026 (externe Website)). Fragen Sie bei einem Wert von 0 bis 100 nach Zähler und Nenner.
• Kernangaben vorab festlegen: 42 % derjenigen, die KI für die Suche nutzen, geben laut Bitkom an, schon falsche oder erfundene Informationen von einer KI erhalten zu haben. Legen Sie vor der ersten Messung fest, welche Angaben stimmen müssen, etwa Name, Ort, Leistungen und Website.

Quelle: Bitkom (externe Website), 20.11.2025 · 1.156 Befragte ab 16 Jahren

Wie Sie zitierte Websites nach Typen ordnen und was daraus folgt, zeigt unser Ratgeber, wie Sie in ChatGPT gefunden werden.

Typischer Fehler: Gezählt werden nur verlinkte Zitate, und Nennungen ohne Link fallen heraus. Fehlende Links sind häufig: Nur gut ein Drittel der Befragten (36 %) findet laut Bitkom, dass KI ihre Antworten ausreichend mit Links belegt.

Erledigt, wenn Ihre Auswertung zu jeder Kennzahl Zähler und Nenner nennt und Antworten ohne Quellen mitzählt.

Quelle: Google Search Console-Hilfe (externe Website), 31.08.2026 · Bericht zu generativer KI

Quelle: Microsoft Bing (externe Website), 10.02.2026 · AI Performance, ergänzt am 16.06. und 13.10.2026

Was eine Impression bedeutet: Google zählt eine Impression in der Regel, sobald ein Link auf der aktuellen Ergebnisseite steht, auch wenn niemand bis dorthin scrollt. Alle Links einer Übersicht mit KI teilen sich dabei eine Position (Search Console-Hilfe (externe Website)). Eine Impression ist also noch kein Leser.

Was die Suchbegriffe bei Bing bedeuten: Grounding Queries sind die Suchbegriffe, mit denen das KI-System Inhalte abgerufen hat. Die Frage, die ein Mensch gestellt hat, sehen Sie dort nicht. Auch Googles KI-Modus zerlegt eine Frage in Teilthemen und sucht zu jedem. Mehr dazu erklärt unser Beitrag zum Query Fan-out. Seit Oktober 2026 zeigt Bing in einer Themenansicht (Beta) außerdem Suchbegriffe, bei denen andere Websites zitiert werden und Ihre nicht. Kleinere Websites sehen diese Ansicht laut Microsoft womöglich gar nicht (Microsoft Bing, 13.10.2026 (externe Website)).

Was fehlt: Für ChatGPT, Perplexity, Claude und die Gemini-App haben wir im November 2026 keinen vergleichbaren Bericht der Anbieter für Website-Betreiber gefunden. Dort bleibt Ihr Fragen-Panel die wichtigste Quelle. Wie Google die Quellen seiner KI-Antworten auswählt, erklärt unser Beitrag zur Übersicht mit KI und zum KI-Modus.

So gehen Sie vor:

1. Melden Sie Ihre Website in der Google Search Console und in den Bing Webmaster Tools an, falls das noch nicht geschehen ist.
2. Achten Sie darauf, dass Ihre Website in der Search Console für generative KI-Funktionen eingeschlossen ist; sonst bleibt der Bericht leer. Mehr dazu steht im ersten Schritt unseres ChatGPT-Ratgebers.
3. Exportieren Sie beide Berichte am Messtag und legen Sie die Dateien zu Ihrem Messblatt.
4. Übernehmen Sie Suchbegriffe, die bei Bing immer wieder auftauchen, als Kandidaten für neue Fragen.

Typischer Fehler: Impressionen aus der Übersicht mit KI werden als Besuche gelesen.

Erledigt, wenn beide Berichte eingerichtet sind und Sie ihre Werte jeden Monat am Messtag ablegen.

• Webanalyse: Google Analytics führt einen eigenen Kanal „AI Assistant“ für Besuche aus Diensten wie ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot oder Grok. Besuche aus Googles Übersicht mit KI und dem KI-Modus schließt dieser Kanal laut Google (externe Website) ausdrücklich aus.
• Server-Protokolle: Ruft ein KI-Assistent Ihre Seite für eine Nutzerfrage ab, steht das in den Protokollen. Die Kennungen dafür heißen bei OpenAI (externe Website) ChatGPT-User, bei Anthropic (externe Website) Claude-User und bei Perplexity (externe Website) Perplexity-User. Ein solcher Abruf zeigt, dass ein System Ihre Seite für eine Antwort geöffnet hat. Ob es sie zitiert hat, zeigt er nicht. Wie Sie Besuche und Abrufe in Ihren Protokollen Schritt für Schritt auswerten, zeigt unser Ratgeber KI-Traffic messen.
• Echtheit: Eine Kennung kann vorgetäuscht sein; Google etwa beschreibt, wie Sie Abrufe prüfen, die sich als Google ausgeben (Google for Developers (externe Website)). OpenAI und Perplexity veröffentlichen die IP-Adressen ihrer Abrufe; gleichen Sie die Abrufe damit ab. Welche Crawler es gibt und wozu sie dienen, steht in unserem Beitrag zu KI-Crawlern.
• Nachfragen: Fragen Sie neue Kontakte, wie sie auf Sie gekommen sind. So erfahren Sie auch von Empfehlungen in KI-Antworten, auf die niemand geklickt hat.

Warum Vorsicht bei steigenden Zahlen: KI-Dienste wachsen selbst. Auf einer großen Website stiegen die Verweise aus ChatGPT insgesamt auf das 5,7-Fache, auf den nicht bearbeiteten Seiten derselben Website aber schon auf das 3,5-Fache. Den Effekt ihrer Maßnahmen werten die Autoren nur als Hinweis. Vergleichen Sie bearbeitete Seiten deshalb immer mit Seiten, an denen Sie nichts geändert haben.

Quelle: Watanabe, Nakayashiki (Vorabdruck) (externe Website), 03.06.2026 · eine Website, Webanalyse und Server-Protokolle

Beispiel: Unser Kontaktformular fragt: „Wie sind Sie auf uns aufmerksam geworden?“ Die Angabe ist freiwillig. Zur Auswahl stehen unter anderem ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Gemini, Claude sowie „Googles Übersicht mit KI oder KI-Modus“.

Typischer Fehler: Abrufe von Crawlern werden als Besuche gezählt, oder ein Anstieg der Verweise wird ohne Vergleich mit unveränderten Seiten der eigenen Arbeit zugeschrieben.

Erledigt, wenn Sie Besuche aus KI-Assistenten getrennt sehen, Nutzerabrufe von anderen Crawlern unterscheiden und neue Kontakte nach ihrer Herkunft fragen.

Warum: Ein neues Modell kann die Quellen über Nacht austauschen. Nach dem Wechsel von GPT-5 mini auf GPT-5.5 in ChatGPT am 23.05.2026 verschoben sich laut SISTRIX die zitierten Domains in deutschsprachigen Antworten binnen 48 Stunden um 47 %. In den Tagen davor lag die Verschiebung bei 1–2 %. SISTRIX spricht selbst von einer Korrelation und verkauft ein Werkzeug für solche Messungen.

Quelle: SISTRIX, 29.05.2026, aktualisiert 13.10.2026

So gehen Sie vor:

1. Führen Sie ein Änderungsprotokoll mit Datum, System, Ereignis und Quelle. Große Updates der Google-Suche meldet Google im Google Search Status Dashboard (externe Website), etwa das Core-Update vom 21.05. bis 02.06.2026. Modellwechsel tragen Sie ein, sobald ein Anbieter sie bekannt gibt.
2. Bilden Sie den Monatswert als Mittel der Laufwerte. Die Spanne reicht vom kleinsten bis zum größten Laufwert.
3. Werten Sie eine Veränderung erst als Trend, wenn der Monatswert außerhalb der Spanne des Vormonats liegt und das im Folgemonat anhält. Diese Regel gilt auch in unserer Methode.
4. Liegt ein Modellwechsel zwischen zwei Messungen, weisen Sie die Werte getrennt aus und beginnen die Trendregel neu.
5. Ändern Sie selbst etwas, notieren Sie Tag und betroffene Seiten. Vergleichen Sie danach Fragen, deren Zielseite Sie geändert haben, mit Fragen ohne Änderung.

Rechenbeispiel: Ihre drei Läufe ergeben im Februar Nennungsraten von 13 %, 23 % und 17 %. Der Monatswert ist 18 %, die Spanne reicht von 13 % bis 23 %. Ein März mit 20 % liegt innerhalb der Spanne und ist eine Schwankung. Liegt der März bei 30 % und bleibt auch der April über 23 %, werten Sie das als Trend.

Typischer Fehler: Ein guter Monat wird gefeiert, ein schlechter löst hektische Änderungen aus.

Erledigt, wenn Ihr Änderungsprotokoll läuft und jeder Monatsbericht sagt, ob eine Veränderung eine Schwankung oder ein Trend ist.

Prüffragen an ein Tracking-Werkzeug:

1. Welche Systeme fragt es ab, und über welchen Zugang: App, Browser oder Schnittstelle?
2. Fragt es auf Deutsch und mit Standort Deutschland?
3. Nutzt es Ihre eigenen Fragen, oder erzeugt es Fragen selbst? Können Sie jede Frage einsehen?
4. Wie viele Läufe macht es je Frage, und zeigt es die Streuung?
5. Sehen Sie Antworttext und alle Quellen jeder Antwort, und können Sie die Rohdaten exportieren?
6. Zählt es Antworten ohne Quellen mit?
7. Vermerkt es Modellwechsel?
8. Wie entsteht ein Gesamtwert, und was steht im Nenner?

Warum Vorsicht bei Versprechen: Google rät, Werkzeugen zu misstrauen, die Rankingerfolge versprechen oder mit angeblich internen Google-Kennzahlen werben. Kein Werkzeug eines Drittanbieters hat laut Google Zugriff auf Googles interne Ranking- oder KI-Systeme (Google Search Central, 10.07.2026 (externe Website)). Welche Fragen Sie einer Agentur zu ihrer Messung stellen sollten, steht in unserem Ratgeber zur Auswahl einer GEO-Agentur.

Beispiel: Unser eigenes Panel werden wir mit einer Fragenliste und einer Zeile je Antwort führen. Die Vorlage dafür steht unten unter „Aus der Praxis“.

Typischer Fehler: Ein Werkzeug wird nach seinem Punktwert gekauft, ohne dass klar ist, welche Fragen und Läufe dahinterstehen.

Erledigt, wenn Sie für Ihr Werkzeug alle acht Prüffragen beantworten können oder mit der Vorlage von Hand messen.

• Kein Blick ins System: Sie sehen Antworten, aber keine Gründe. Die Übersichtsarbeit beschreibt den Weg von der Suche bis zur Antwort als zufallsabhängig und nur teilweise beobachtbar.
• Ein Zitat beweist keine richtige Aussage: Dieselbe Arbeit hält fest, dass ein sichtbares Zitat falsch sein kann. Lesen Sie bei Fragen nach Ihrem Unternehmen deshalb auch den Inhalt.
• Sichtbarkeit hat viele Stufen: Die Fachliteratur meint mit „Sichtbarkeit“ mindestens neun verschiedene Größen, vom Auslösen einer Suche bis zu Klicks und Umsatz. Eine Nennung ist noch kein Klick und kein Auftrag.
• Viele Studien stammen von Anbietern: Mehrere der hier genannten Auswertungen kommen von Firmen, die Messwerkzeuge verkaufen, andere sind Vorabdrucke ohne Begutachtung. Wir sagen das jeweils dazu; einer der Autoren der SparkToro-Untersuchung arbeitet etwa bei einem Anbieter von KI-Tracking.

Quelle: Martinez (Vorabdruck) (externe Website), 15.07.2026 · Übersicht über 45 Studien

Was unsere eigene Messung nicht leisten kann, steht in unserer Methode unter Was diese Messung nicht ist.

Typischer Fehler: Ein Wert aus dem Panel wird als Marktanteil in ChatGPT dargestellt.

Erledigt, wenn Ihr Bericht zu jeder Zahl Zeitraum, Systeme, Zahl der Antworten und die Grenzen der Messung nennt.

• Länder unterscheiden sich: Bei ChatGPT waren laut SISTRIX in Deutschland jede Woche 74 % der zitierten Domains neu, in Großbritannien 60 % und in Frankreich 42 %, gemessen von Dezember 2025 bis April 2026. In einer anderen Studie erzeugten dieselben englischen Fragen aus Deutschland seltener eine Übersicht mit KI als aus den USA, bei 65 % statt 81 % der Fragen (Kirsten u. a. (externe Website)).

  Quelle: SISTRIX (externe Website), 28.04.2026, aktualisiert 13.10.2026 · 82.619 Fragen, sechs Länder, 17 Wochen

• Standort der Studien: Die Studie mit deutschsprachigen Fragen lief über Server in der Schweiz. Die Autoren schreiben selbst, dass der Standort die Auswahl der Quellen beeinflussen kann.

• Sprache der Quellen: Notieren Sie, ob deutsch- oder englischsprachige Seiten zitiert werden. Warum das zählt, steht im Abschnitt zu Deutschland und der EU in unserem ChatGPT-Ratgeber.

• Server-Protokolle: Gleichen Sie IP-Adressen beim Auswerten mit den Listen der Anbieter ab und speichern Sie danach nur das Ergebnis, etwa „Nutzerabruf ChatGPT“. So kommt Ihre Auswertung mit wenigen Daten aus. Unsere eigene Website setzt keine Cookies, und Abrufe werden wir aus den Server-Protokollen ohne IP-Adresse zählen (Grundsätze unserer Messung).

Erledigt, wenn Ihr Messblatt für jede Abfrage Sprache und Standort nennt und für jede Antwort die Sprache der zitierten Quellen.