Definition
Entitäten-SEO ist der Teil der Suchmaschinenoptimierung, der ein Unternehmen und die Menschen dahinter so eindeutig beschreibt, dass Suchmaschinen und KI-Systeme sie richtig zuordnen und nicht mit Gleichnamigen verwechseln. Dazu gehören überall gleiche Angaben, strukturierte Daten auf der eigenen Website und gepflegte Profile wie das Unternehmensprofil bei Google.
Das Wichtigste in Kürze
- Eine Entität ist ein eindeutig bestimmbarer Gegenstand wie ein Unternehmen oder eine Person. Google speichert Fakten über Entitäten im Knowledge Graph.
- KI-Systeme verwechseln Unternehmen vor allem, wenn mehrere gleich heißen, wenig über sie im Netz steht oder ihre Angaben veraltet oder uneinheitlich sind.
- Google und Microsoft empfehlen einheitliche Namen und Angaben, strukturierte Daten auf der Website und ein gepflegtes Unternehmensprofil.
- Nicht belegt ist, dass sameAs-Verweise oder ein Wikidata-Eintrag Nennungen in KI-Antworten bringen. Ein Knowledge Panel lässt sich nicht beantragen.
- Beschreibt eine KI Ihr Unternehmen falsch, korrigieren Sie zuerst die Quelle der Angabe und melden den Fehler dann beim Anbieter.
Was ist eine Entität?
Eine Entität ist ein eindeutig bestimmbarer Gegenstand, etwa ein Unternehmen, eine Person, ein Ort oder ein Produkt. Google speichert Fakten über Entitäten und ihre Beziehungen in seinem Knowledge Graph. Entitäten-SEO, auf Englisch Entity SEO, soll dafür sorgen, dass Suchmaschinen und KI-Systeme jede Angabe über Ihr Unternehmen dem richtigen Unternehmen zuordnen.
In einer Patentschrift beschreibt Google eine Entität als Ding oder Begriff, der eindeutig, klar umrissen und unterscheidbar ist, etwa eine Person, ein Ort oder eine Idee (Google-Patent US 10,339,190 B2 (externe Website)). Eine Patentschrift zeigt, wie Google ein Verfahren beschreibt. Ob und wie Google es einsetzt, belegt sie nicht.
Damit Maschinen dieselbe Entität überall wiedererkennen, bekommt sie eine Kennung. In Googles Programmierschnittstelle für den Knowledge Graph hat jede Entität eine eigene Kennung, im Beispiel der Dokumentation kg:/m/0dl567 (Knowledge Graph Search API (externe Website)). In der freien Wissensdatenbank Wikidata trägt jedes Objekt ein Q mit einer Nummer, Douglas Adams etwa Q42 (Einführung in Wikidata (externe Website)).
Auf Ihrer Website können Sie Ihr Unternehmen mit solchen Einträgen über strukturierte Daten verknüpfen. Die Eigenschaft sameAs aus dem Vokabular Schema.org verweist auf eine Seite, die die Identität eindeutig angibt, etwa einen Wikidata-Eintrag oder die offizielle Website (Schema.org zu sameAs (externe Website)).
Was ist ein Knowledge Graph?
Ein Knowledge Graph ist eine Datenbank, die Entitäten und ihre Beziehungen speichert. Googles Knowledge Graph umfasste im Mai 2020 laut Google mehr als 500 Milliarden Fakten über fünf Milliarden Entitäten. Aus ihm stammen die Angaben in den Infokästen der Google-Suche, den Knowledge Panels.
Google hat seinen Knowledge Graph am 16.05.2012 vorgestellt. Mit ihm sollte die Suche Dinge der realen Welt und ihre Beziehungen zueinander verstehen (Google zum Start des Knowledge Graph (externe Website)). Googles Beispiel war die Suche nach „Taj Mahal“: Gemeint sein kann das Bauwerk, ein Musiker oder ein Casino. Seit Google diese Entitäten unterscheidet, kann es die Treffer auf die gemeinte eingrenzen.
Die Fakten stammen laut Google aus Inhalten im Web und aus offenen und lizenzierten Datenbanken. Wikipedia ist eine häufige Quelle, aber nur eine von Hunderten (Google zu Knowledge Graph und Knowledge Panels (externe Website)). Eine neuere Gesamtzahl als die vom Mai 2020 haben wir bei Google nicht gefunden.
Quelle: Google (externe Website), · Größe des Knowledge Graph
Ein Knowledge Panel erstellt Google automatisch, wenn im öffentlichen Web genug Informationen zu einer Entität stehen. Fehler schließt Google nicht aus: Weil die Suche so umfangreich sei, könne kein System perfekt sein. Deshalb kann jeder Probleme melden (Googles Hilfe zum Knowledge Graph (externe Website)).
Die Zahlen in der Spalte „Quellen“ sind die Nummern der Quellenliste am Ende des Beitrags.
| Begriff | Was es ist | Wer es pflegt | Was Sie tun können | Quellen |
|---|---|---|---|---|
| Entität | eindeutig bestimmbarer Gegenstand, etwa ein Unternehmen, eine Person oder ein Ort | keine Angabe | überall denselben Namen und dieselben Angaben verwenden | 1, 11, 20 |
| Knowledge Graph | Googles Datenbank mit Fakten über Entitäten und ihre Beziehungen | Google, automatisch aus Inhalten im Web und aus offenen und lizenzierten Datenbanken | eindeutige Angaben auf Website und Profilen veröffentlichen | 5, 6 |
| Knowledge Panel | Infokasten in der Google-Suche mit Fakten aus dem Knowledge Graph | Google; es entsteht automatisch, wenn das Web genug Informationen bietet | beanspruchen, wenn möglich, und Änderungen vorschlagen, sonst Feedback senden | 6, 7, 24 |
| Unternehmensprofil bei Google | Eintrag eines Unternehmens für die Google-Suche und Google Maps | Sie, dazu Google und Nutzer mit Änderungsvorschlägen | erstellen oder beanspruchen, aktuell halten, Updates von Google prüfen | 7, 8, 19 |
| Bing Places for Business | kostenloser Eintrag für die Bing-Suche und Bing Maps | Sie | anlegen oder Daten aus dem Google-Profil übernehmen | 26 |
| Strukturierte Daten vom Typ Organization | maschinenlesbare Firmenangaben im Quelltext Ihrer Website | Sie | auf der Startseite oder der Seite über Ihr Unternehmen einbauen | 21 |
| sameAs | Verweis im Markup auf Seiten, die dieselbe Entität beschreiben | Sie | nur eigene, gepflegte Profile eintragen | 4, 21 |
| Wikidata-Objekt | Eintrag mit fester Kennung in einer freien Wissensdatenbank | die Gemeinschaft von Wikidata | abwarten, bis seriöse öffentliche Quellen über Sie berichten | 3, 34 |
Woher wissen Suchmaschinen und KI-Systeme, wer Sie sind?
Google setzt das Bild eines Unternehmens aus mehreren Quellen zusammen: aus dessen Website, aus Profilen, aus lizenzierten Daten und aus Hinweisen von Nutzern. KI-Systeme kennen ein Unternehmen außerdem aus den Texten, mit denen ihr Sprachmodell trainiert wurde, oder sie suchen bei einer Frage im Web. Auf jedem dieser Wege können alte oder falsche Angaben mitkommen.
Wie die einzelnen KI-Systeme ihre Quellen auswählen, vergleicht unser Leitfaden zu GEO (Generative Engine Optimization). Für die Angaben zu Ihrem Unternehmen zählen vor allem vier Quellen:
- Profile und Ihre Website: Unternehmensprofile füllt Google aus öffentlich zugänglichen Inhalten wie der offiziellen Website, aus lizenzierten Daten von Drittanbietern, aus Angaben von Nutzern und Inhabern und aus eigenen Interaktionen mit einem Ort oder Unternehmen (Google zu den Quellen in Unternehmensprofilen (externe Website)).
- Der Knowledge Graph: Die Übersicht mit KI (AI Overviews) arbeitet laut Google mit den Ranking-Systemen der Suche und dem Knowledge Graph zusammen, der KI-Modus (AI Mode) greift auf Fakten aus dem Knowledge Graph zurück (Google zu Übersicht mit KI und KI-Modus (externe Website)). Auch Angaben zu lokalen Unternehmen können in KI-Antworten erscheinen. Als Weg dorthin nennt Google das Unternehmensprofil (Googles Leitfaden für generative KI-Funktionen (externe Website)).
- Der Suchindex: Bing und Copilot stützen sich laut Microsoft auf dieselbe Grundlage aus Crawling, Indexierung und Ranking wie die klassische Bing-Suche (Bing Webmaster Guidelines (externe Website)). ChatGPT arbeitet bei der Websuche teils mit anderen Suchanbietern zusammen. Für Angaben zu Unternehmen in der Nähe kann es Dienste von Drittanbietern nutzen (OpenAI zur Websuche in ChatGPT (externe Website)).
- Das Trainingswissen: Ohne Websuche antwortet ein Sprachmodell aus dem, was es im Training gelernt hat. Dieses Wissen endet an einem Stichtag, für die aktuellen Claude-Modelle laut Anthropic im Juni 2026 (Anthropic zu den Claude-Modellen (externe Website)). Was danach geschah, etwa ein Umzug, steht nicht darin.
| Weg | Was dazu bekannt ist | Wie Fehler hineinkommen | Quellen |
|---|---|---|---|
| Profile und Ihre Website | Google füllt Unternehmensprofile aus Ihrer Website und Daten Dritter und nennt das Profil als Weg in KI-Antworten | Eine alte Anschrift auf Ihrer Website kann eine falsche Änderung im Profil stützen | 8, 10, 19 |
| Knowledge Graph | Die Übersicht mit KI und der KI-Modus von Google greifen auf ihn zu | Google schließt Fehler nicht aus | 7, 9 |
| Suchindex | Bing und Copilot stützen sich darauf, ChatGPT arbeitet bei der Websuche teils mit anderen Suchanbietern zusammen | Suchergebnisse können veraltet oder falsch sein | 11, 12 |
| Trainingswissen | Ohne Websuche antwortet ein Sprachmodell aus dem Training; Stichtag der aktuellen Claude-Modelle: Juni 2026 | Was danach geschah, etwa ein Umzug, steht nicht darin | 13 |
Warum verwechselt KI Unternehmen?
Verwechslungen entstehen vor allem, wenn mehrere Firmen gleich heißen, wenn über ein Unternehmen wenig im Netz steht, wenn alte Angaben noch auffindbar sind oder wenn Name und Anschrift je nach Quelle anders lauten. Dann ordnet ein System Fakten dem falschen Unternehmen zu oder vermischt mehrere Unternehmen in einer Antwort.
Gleiche Namen
Suchsysteme, die Dokumente für Frage-Antwort-Anwendungen heraussuchen, bevorzugen bei gleichen Namen die bekanntere Entität. In einer Studie von 2021 holten sie bei Fragen zur weniger bekannten von zwei gleichnamigen Entitäten doppelt so oft falsche Dokumente (Chen u. a., 2021 (externe Website)).
Auch Sprachmodelle halten gleichnamige Entitäten schlecht auseinander. Getestet wurde das mit Texten über verschiedene Entitäten desselben Namens, etwa mehrere Personen namens Michael Jordan. Die damals aktuellen Modelle gaben oft mehrdeutige Antworten oder führten Angaben verschiedener Entitäten falsch zusammen (Lee u. a., 2024 (externe Website)). Für ein kleines Unternehmen heißt das nach unserer Einschätzung: Trägt eine bekanntere Firma denselben Namen, geraten deren Fakten leicht in Antworten über Sie.
Wenig Quellen
Über bekannte Entitäten wissen Sprachmodelle mehr als über wenig bekannte. Eine Studie mit 14.000 Fragen zu wenig bekannten Entitäten zeigte 2023: Modelle beantworten Fragen zu weniger populären Fakten schlechter, und größere Modelle ändern daran kaum etwas. Deutlich half es dagegen, passende Dokumente abzurufen und dem Modell mitzugeben (Mallen u. a., 2023 (externe Website)). Eine zweite Studie fand, dass ein Modell eine Faktenfrage umso besser beantwortet, je mehr Dokumente zu dieser Frage im Trainingsmaterial standen (Kandpal u. a., 2023 (externe Website)).
Forschende von OpenAI erklären Halluzinationen, also glaubwürdig klingende, aber falsche Aussagen, unter anderem mit Einzelfakten, hinter denen kein Muster in den Daten steht, etwa Geburtstagen (Kalai u. a., 2025 (externe Website)). Inhaber, Gründungsjahr oder Anschrift eines kleinen Betriebs sind nach unserer Einschätzung oft solche Einzelfakten.
Alte Angaben
Ziehen Sie um oder ändern Ihren Namen, können die alten Angaben noch lange im Netz stehen, etwa in Verzeichnissen und in fremden Artikeln, und im Trainingswissen von Sprachmodellen bleiben. Microsoft rät, Bing neue und geänderte Inhalte schnell zu melden. Das verringere veraltete oder falsche Verweise in Antworten von Copilot (Microsoft Bing).
Unternehmensprofile ändert Google unter Umständen selbst, wenn andere Quellen die Angaben als falsch oder veraltet ausweisen. Bei bestimmten Änderungsvorschlägen von Nutzern fragt Google vorher den Inhaber. Antwortet er nicht binnen vier Tagen, kann Google den Vorschlag veröffentlichen, wenn andere öffentliche Informationen ihn stützen, etwa die Website des Unternehmens (Google zu Updates in Unternehmensprofilen (externe Website)). Eine alte Anschrift auf Ihrer Website kann so eine falsche Änderung stützen.
Uneinheitliche Namen
Die Richtlinien von Bing verlangen klare und einheitliche Namen für Personen, Organisationen, Produkte und Orte. Eine klar definierte Entität verbessere die Genauigkeit von Zitaten (Microsoft Bing). Google erwartet im Unternehmensprofil den Namen, den ein Unternehmen auch für sein Ladengeschäft, seine Website und sein Briefpapier verwendet. Zusätze wie Marketingslogans sind im Namen nicht erlaubt und können zur Sperrung des Profils führen (Googles Richtlinien für Unternehmensprofile (externe Website)).
Was hilft gegen Verwechslungen?
Google und Microsoft empfehlen, überall denselben Namen und dieselben Angaben zu verwenden, Unternehmen und Personen auf der eigenen Website mit strukturierten Daten zu beschreiben und das Unternehmensprofil bei Google und Bing zu pflegen. Ein vorhandenes Knowledge Panel können Sie oft beanspruchen. Wie viel jede dieser Maßnahmen in KI-Antworten bewirkt, ist kaum untersucht.
- Ein Name, überall gleich. Legen Sie eine Schreibweise fest und verwenden Sie sie auf Website, Schild, Rechnung und in jedem Profil. Wie Sie dafür einen Stammsatz schreiben und Ihre Profile abgleichen, zeigt Schritt 3 unseres Ratgebers: Sind Ihre Unternehmensangaben eindeutig und überall gleich?
- Strukturierte Daten zum Unternehmen. Strukturierte Daten vom Typ
Organizationauf der Startseite helfen Google laut Dokumentation, die Verwaltungsangaben eines Unternehmens zu verstehen und es in den Suchergebnissen von anderen zu unterscheiden. Manche Eigenschaften wertet Google dafür nur im Hintergrund aus, etwa Kennungen nach ISO 6523 (Google zu Organization-Daten (externe Website)). Für Ihre Entität zählen vor allemname,legalNamefür einen abweichenden eingetragenen Namen,alternateNamefür einen weiteren gebräuchlichen Namen undurl. Die Webadresse hilft Google nach eigener Aussage, ein Unternehmen eindeutig zu identifizieren. Wie Sie solche Daten aufbauen und prüfen, steht in unserem Beitrag Strukturierte Daten: Was sie bringen und was nicht. - Strukturierte Daten zu Personen. Steht eine Person für Ihr Unternehmen, etwa die Inhaberin, geben Sie ihr eine eigene Profilseite und beschreiben Sie sie mit dem Typ
Person. Für Autorinnen und Autoren empfiehlt Google einen Link auf eine Seite, die die Person eindeutig identifiziert. Google verstehe dafür sowohlurlals auchsameAs(Google zu Autorenangaben (externe Website)). Was Googles Qualitätsprüfer dabei ansehen, erklärt unser Beitrag Was ist E-E-A-T? - sameAs nur für echte Profile. Mit
sameAsnennen Sie Seiten anderer Websites, die Ihr Unternehmen beschreiben. Google nennt als Beispiele Profile in sozialen Netzwerken und auf Bewertungsplattformen. Schema.org fasst den Zweck enger: Die Seite soll die Identität eindeutig angeben. Tragen Sie deshalb nur Profile ein, die Ihnen gehören, die Sie pflegen und deren Angaben mit Ihrer Website übereinstimmen. Ein verlassenes Profil mit alter Anschrift wäre sonst ein Verweis auf genau die Angaben, die Sie ändern wollen. Für eine kurze Beschreibung, die ein Objekt von ähnlichen unterscheidet, sieht Schema.org die EigenschaftdisambiguatingDescriptionvor (Schema.org zu disambiguatingDescription (externe Website)). In Googles Dokumentation zu Organization kommt sie nicht vor. - Unternehmensprofil bei Google und Bing. Lokale Unternehmen und Betriebe mit Einzugsgebiet verwalten ihre Angaben in der Google-Suche und in Google Maps über das Unternehmensprofil, nicht über ein Knowledge Panel (Google zum Beanspruchen von Knowledge Panels (externe Website)). Für seine KI-Funktionen rät Google, die Angaben im Unternehmensprofil aktuell zu halten (Google zu KI-Funktionen und Ihrer Website (externe Website)). Je Unternehmen soll es nur ein Profil geben, sonst kann die Darstellung in Maps und Suche leiden (Google). Bei Microsoft heißt das Gegenstück Bing Places for Business. Der Eintrag ist kostenlos, erscheint in der Bing-Suche und in Bing Maps und lässt sich aus dem Google-Profil übernehmen (Bing zu Bing Places (externe Website)). Die Anmeldung liegt heute unter bing.com/forbusiness.
- Knowledge Panel beanspruchen. Zeigt Google zu Ihrem Unternehmen oder zu Ihnen schon ein Knowledge Panel, können Sie es beanspruchen, wenn es Sie selbst betrifft oder Sie das Unternehmen offiziell vertreten (Google). Ihre Identität bestätigen Sie mit der Anmeldung bei einem offiziellen Konto, etwa der Search Console oder YouTube. Danach schlagen Sie Änderungen vor und belegen sie mit Links. Nicht jedes Panel lässt sich beanspruchen; dann bleibt die Feedback-Funktion.
Was ist an Entitäten-SEO nicht belegt?
Nicht belegt ist, dass sameAs-Verweise, ein Wikidata-Eintrag oder besonderes Markup ein Unternehmen in KI-Antworten bringen. Google verlangt für seine KI-Funktionen kein besonderes Markup, und eine Messung mit 1.885 Seiten fand nach dem Einbau strukturierter Daten kaum Veränderung bei den Zitaten. Ein Knowledge Panel lässt sich zudem nicht beantragen.
| Annahme | Was dazu bekannt ist | Quellen |
|---|---|---|
| Organization-Markup und sameAs bringen ein Unternehmen in KI-Antworten. | Google verlangt für seine KI-Funktionen weder strukturierte Daten noch besonderes Markup. Ahrefs fand nach dem Einbau von JSON-LD auf 1.885 Seiten kaum Veränderung bei Zitaten in KI-Antworten. Ausgewertet wurden alle Typen gemeinsam, auch Organization. Eine Messung zu sameAs allein haben wir nicht gefunden. | 10, 27 |
| Ein Knowledge Panel kann man beantragen. | Google erstellt Knowledge Panels automatisch, wenn das Web genug Informationen bietet. Beanspruchen lässt sich nur ein vorhandenes Panel, und auch das nicht immer. | 7, 24 |
| Ein Wikidata-Eintrag erzeugt ein Knowledge Panel. | Ein Essay von Wikidata-Autoren hält fest, dass Wikidata die Knowledge Panels von Google nicht steuert. Es rät dringend davon ab, ein Objekt über sich selbst oder die eigene Firma anzulegen. | 28 |
| Eigene Website und Pressemitteilungen genügen Wikidata als Beleg. | Laut demselben Essay genügen weder eigene Websites noch Profile in sozialen Netzwerken, Pressemitteilungen oder Werbematerial. Nötig sind Berichte unabhängiger, verlässlicher Quellen. | 28 |
| Ein Wikipedia-Artikel über die eigene Firma ist eine gute Abkürzung. | Die deutschsprachige Wikipedia ist nach ihren Regeln kein Firmenverzeichnis. Wer über das eigene Unternehmen schreibt, hat dort einen Interessenkonflikt. | 29, 30 |
Die Messung von Ahrefs betraf nur Seiten, die schon vorher oft in KI-Antworten zitiert wurden. Ob strukturierte Daten Seiten helfen, die bisher gar nicht vorkommen, lässt sie offen.
Quelle: Ahrefs (externe Website), · Anbieterstudie · 1.885 Seiten, 4.000 Vergleichsseiten
Auch zu Sätzen, mit denen sich ein Unternehmen auf der eigenen Website von gleichnamigen Firmen abgrenzt, haben wir keine Untersuchung gefunden. Ob ein solcher Satz sinnvoll ist, hängt zudem vom Markenrecht ab. Klären Sie ihn deshalb vorher mit einer Anwältin oder einem Anwalt.
Was tun Sie, wenn eine KI Ihr Unternehmen falsch beschreibt?
Suchen Sie zuerst heraus, woher die falsche Angabe stammt, und korrigieren Sie sie dort: auf Ihrer Website, in Ihren Profilen und in Verzeichnissen. Danach melden Sie den Fehler über die Feedback-Funktion des Systems und prüfen die Antwort nach einigen Wochen erneut. Wie schnell eine Korrektur ankommt, sagen die Hilfeseiten der Anbieter nicht.
- Quelle suchen. Öffnen Sie die Quellen, die eine Antwort nennt. OpenAI rät selbst dazu, weil Suchergebnisse und Zitate unvollständig, veraltet oder falsch sein können (OpenAI). Nennt eine Antwort keine Quelle, stammt die Angabe womöglich aus dem Trainingswissen des Modells.
- Eigene Angaben korrigieren. Ändern Sie zuerst Website, Impressum und strukturierte Daten. Google zieht die Website auch heran, wenn es über Änderungsvorschläge für ein Unternehmensprofil entscheidet (Google).
- Profile und Verzeichnisse nachziehen. Aktualisieren Sie Ihr Unternehmensprofil und prüfen Sie dort die Änderungen, die Google selbst vorgenommen hat. Der Profileditor zeigt sie in blauer Schrift (Google). Ändern Sie dieselben Angaben in Bing Places, in Branchenverzeichnissen und auf Bewertungsplattformen. Gibt es schon ein Wikidata-Objekt über Sie, dürfen Sie laut einem Essay von Wikidata-Autoren (externe Website) offensichtliche Sachfehler korrigieren. Weitere Änderungen beantragen Sie mit verlässlichen Quellen auf der Diskussionsseite des Objekts.
- Änderungen melden. Melden Sie neue und geänderte Seiten an Bing, damit der Index schneller aktuell wird (Microsoft Bing). Wie das geht, erklärt unser Beitrag Bing und IndexNow.
- Fehler beim Anbieter melden. In der Übersicht mit KI bewerten Sie die Antwort mit „Mag ich nicht“ und wählen dann „Problem melden“. Google schreibt selbst, dass bei Übersichten mit KI Fehler vorkommen können und werden (Google-Hilfe zur Übersicht mit KI (externe Website)). Unter einem Knowledge Panel finden Sie dafür den Link „Feedback“ (Google). In ChatGPT geben Sie Feedback zu einer falschen Antwort über die Schaltfläche mit dem Daumen nach unten (OpenAI-Hilfe zu ChatGPT (externe Website)).
- Später erneut prüfen. Stellen Sie dieselben Fragen nach einigen Wochen noch einmal, am besten nach einem festen Plan. Wie Sie dafür Fragen auswählen und Läufe auswerten, zeigt unser Ratgeber zur KI-Sichtbarkeit im Abschnitt Welche Fragen gehören in Ihr Fragen-Panel?
Was gilt in Deutschland und der EU?
Für einen Artikel in der deutschsprachigen Wikipedia ist ein kleines Unternehmen meist zu klein. Als relevant gilt ein Unternehmen dort etwa ab 1.000 Vollzeitmitarbeitern oder mehr als 100 Millionen Euro Jahresumsatz. Nützlicher sind Kennungen, die jeder prüfen kann, etwa die Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, die Google ein wichtiges Vertrauenssignal nennt.
Wikipedia: Die Relevanzkriterien der deutschsprachigen Wikipedia nennen für Unternehmen unter anderem mindestens 1.000 Vollzeitmitarbeiter, einen Jahresumsatz von mehr als 100 Millionen Euro oder den Börsenhandel im regulierten Markt. Wer keines der Kriterien erfüllt, braucht andere stichhaltige Argumente, denn die Wikipedia ist ausdrücklich kein Firmenverzeichnis (Relevanzkriterien der Wikipedia (externe Website)). Schreiben Sie selbst über Ihr Unternehmen, haben Sie dort einen Interessenkonflikt. Eine geplante Werbewirkung kann sich laut Wikipedia ins Gegenteil verkehren, weil jeder die Einträge beobachten, kritisieren und ändern kann (Wikipedia zu Interessenkonflikten (externe Website)).
Quelle: Wikipedia (externe Website), · Relevanzkriterien für Wirtschaftsunternehmen
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: Wer eine hat, kann sie in strukturierten Daten als vatID angeben. Google nennt sie ein wichtiges Vertrauenssignal, weil Nutzer das Unternehmen damit in öffentlichen Registern nachschlagen können (Google).
LEI: Die LEI (Legal Entity Identifier) ist ein weltweit eindeutiger Code aus 20 Zeichen für Rechtsträger (GLEIF zur LEI (externe Website)). Hat Ihr Unternehmen eine, empfiehlt Google dafür das Feld iso6523Code mit dem Präfix 0199 (Google).
Marke und rechtlicher Name: Viele kleine Betriebe treten unter einer Marke auf, die nicht ihr rechtlicher Name ist. Nennen Sie dann beide zusammen: im Impressum, im Fuß der Website und in den strukturierten Daten als name und legalName.
Aus der Praxis: So beschreiben wir Datafalke im Netz und im Markup
Unsere Marke heißt Datafalke. Rechtlich steht dahinter Mohammad Alboush – Alboush IT & Webdesign. Beide Namen stehen auf datafalke.de an festen Stellen. Im Impressum, unter „Über uns“ und in den strukturierten Daten stehen sie auch nebeneinander. Die Tabelle zeigt, was am 08.11.2026 auf den Seiten stand, die online waren.
| Stelle | Was dort steht |
|---|---|
| Kopf jeder Seite | Wortmarke Datafalke mit Link auf die Startseite |
| Fuß jeder Seite | Mohammad Alboush – Alboush IT & Webdesign mit Anschrift und E-Mail-Adresse |
| Impressum | der Satz „‚Datafalke‘ ist eine Geschäftsbezeichnung von Mohammad Alboush.“ |
| Über uns, Abschnitt Firmendaten | Geschäftsbezeichnung Datafalke, Anbieter Mohammad Alboush – Alboush IT & Webdesign |
| Strukturierte Daten, Typ Organization | name Datafalke, legalName Mohammad Alboush – Alboush IT & Webdesign, dazu Kurzbeschreibung und Stammsatz |
| Profil des Inhabers | Mohammad Alboush ist Software Engineer und Inhaber von Datafalke in Bottrop. |
- Eine Quelle: Name, rechtlicher Name, Anschrift, Kurzbeschreibung und Stammsatz stehen in einer einzigen Konfigurationsdatei. Seiten und strukturierte Daten lesen sie von dort. Wo sie als Text stehen, gleichen wir sie vor der Veröffentlichung ab. Die vollständigen Angaben stehen im Impressum.
- Feste Kennungen: Unternehmen und Inhaber haben je eine feste
@id. Das Unternehmen verweist mitfounderauf den Inhaber, sein Profil mitworksForzurück. Jeder Beitrag nennt ihn alsauthor. - Stammsatz im Markup:
descriptionenthält unsere Kurzbeschreibung mit rund 25 Wörtern,disambiguatingDescriptionunseren Stammsatz: „Datafalke – Websites, SaaS und Verwaltungssoftware aus Bottrop. Anbieter: Mohammad Alboush – Alboush IT & Webdesign.“ - Noch kein sameAs: Am 09.11.2026 enthielt keine der 98 Seiten, die online waren, einen Verweis mit
sameAsin den strukturierten Daten. Profile nehmen wir erst auf, wenn wir sie pflegen und auf der Website sichtbar verlinken. Verzeichnisse und Bewertungsplattformen nehmen wir nicht auf, auch wenn Google sie als Beispiel nennt. - Kein Wikidata-Objekt: Eine Suche in Wikidata nach „Datafalke“ ergab am 08.11.2026 keinen Treffer. Ob ein Objekt entsteht, hängt nach den Regeln von Wikidata davon ab, ob seriöse, öffentlich zugängliche Quellen über uns berichten (Relevanzregeln von Wikidata (externe Website)).
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://datafalke.de/#organization",
"name": "Datafalke",
"legalName": "Mohammad Alboush – Alboush IT & Webdesign",
"url": "https://datafalke.de/",
"disambiguatingDescription": "Datafalke – Websites, SaaS und Verwaltungssoftware aus Bottrop. Anbieter: Mohammad Alboush – Alboush IT & Webdesign.",
"founder": { "@id": "https://datafalke.de/team/mohammad-alboush/#person" }
}{
"@type": "Person",
"@id": "https://datafalke.de/team/mohammad-alboush/#person",
"name": "Mohammad Alboush",
"jobTitle": "Software Engineer",
"worksFor": { "@id": "https://datafalke.de/#organization" },
"url": "https://datafalke.de/team/mohammad-alboush/"
}Ob Suchmaschinen und KI-Assistenten Datafalke damit richtig zuordnen, wissen wir noch nicht. Die Website ist seit dem 07.11.2026 online, und ein Messprotokoll mit Werten gibt es noch nicht. Eine Wirkung behaupten wir deshalb nicht.
So prüfen Sie es bei sich: Öffnen Sie den Quelltext Ihrer Startseite und suchen Sie nach Organization. Legen Sie name, legalName, address und die Einträge in sameAs neben Ihr Impressum und Ihr Unternehmensprofil. Gleichen Sie jede Abweichung an, zuerst auf Ihrer Website.