Definition
Query Fan-out ist ein Verfahren der KI-Suche: Das System zerlegt eine Frage in Unterthemen, startet dazu selbst mehrere Suchanfragen und setzt aus den Treffern eine Antwort mit Quellen zusammen. Google beschreibt es für den KI-Modus (AI Mode) und die Übersicht mit KI (AI Overviews), dort laufen die Suchen gleichzeitig.
Das Wichtigste in Kürze
- Query Fan-out heißt: Ein KI-System startet zu Ihrer Frage selbst mehrere Suchanfragen. Google beschreibt das für KI-Modus und Übersicht mit KI.
- Die Zahl der Teilsuchen schwankt stark. Viele ChatGPT-Antworten enthalten keine einzige, Googles Deep Search kann Hunderte Suchen starten.
- Abgerufen werden Seiten über die Teilsuchen. Beantworten Sie deshalb die Teilfragen Ihrer Kunden, jede klar und mit überprüfbaren Fakten.
- Eine eigene Seite je Formulierung ist laut Google auf lange Sicht nicht wirksam. Soll sie vor allem KI-Antworten manipulieren, gilt sie als Spam.
- Website-Betreiber sehen Teilsuchen kaum. Die Bing Webmaster Tools zeigen eine Stichprobe der Suchbegriffe, mit denen die KI zitierte Seiten abrief.
Wie funktioniert Query Fan-out?
Bei Query Fan-out zerlegt ein KI-System Ihre Frage in Unterthemen und formuliert dazu eigene Suchanfragen. Die Treffer wertet es aus und schreibt daraus eine Antwort mit Links zu den Quellen. Google startet diese Teilsuchen gleichzeitig. Andere Systeme können auch nacheinander suchen und dabei auf den ersten Ergebnissen aufbauen.
Google erklärt das Verfahren an einem Beispiel. Zur Frage „Wie kann ich einen Rasen mit viel Unkraut reparieren?“ könnten die parallelen Anfragen „Beste Herbizide für Rasen“, „Unkraut ohne Chemikalien entfernen“ und „Unkraut auf dem Rasen verhindern“ lauten (Google Search Central, Stand 15.07.2026). Jede Teilsuche fragt nach einem Teil der Antwort, keine wiederholt die Frage.
Nach den Dokumentationen von Google und Anthropic läuft das in vier Schritten ab (Google AI Studio, Anthropic):
- Entscheiden: Das System prüft, ob eine Suche die Antwort verbessert. Bei feststehendem Wissen antwortet es oft ohne Suche.
- Teilsuchen formulieren: Es leitet aus der Frage eine oder mehrere Suchanfragen ab.
- Abrufen: Jede Teilsuche liefert Treffer aus einem Suchindex, dem Verzeichnis der Seiten, die eine Suchmaschine kennt. Bei Google wählen die zentralen Ranking-Systeme der Suche die Treffer aus (Google Search Central, Stand 15.07.2026).
- Antworten: Das Modell wertet die Treffer aus und verlinkt die Seiten, auf die sich die Antwort stützt.
Laut Google können Antworten mit KI so eine größere und vielfältigere Auswahl an Links zeigen als die klassische Websuche (Google Search Central, Stand 31.12.2025). Dazu passt eine Studie: Im Schnitt 53 % der Domains, die die Übersicht mit KI (AI Overviews) heranzog, standen nicht unter den ersten zehn organischen Treffern der Ausgangsfrage (Kirsten u. a., 31.05.2026). Getestet wurde im September 2025 mit englischen Fragen. Ob das an den Teilsuchen liegt, hat die Studie nicht untersucht.
Welche KI-Systeme nutzen Query Fan-out?
Den Begriff Query Fan-out verwendet Google für den KI-Modus (AI Mode), die Übersicht mit KI und Deep Search. Das gleiche Prinzip beschreiben OpenAI für ChatGPT, Microsoft für Copilot, Anthropic für Claude und Perplexity für Pro Search: Das System leitet aus Ihrer Frage eigene Suchanfragen ab und sucht bei Bedarf mehrmals.
- Googles KI-Modus teilt eine Frage in Unterthemen auf und stellt eine Vielzahl von Anfragen gleichzeitig (Google, 08.10.2025). Mit dem Modell Gemini 3 kann er laut Google noch mehr Suchen ausführen (Google, 18.11.2025).
- Die Übersicht mit KI kann das Verfahren ebenfalls nutzen. Beide Funktionen können laut Google unterschiedliche Modelle verwenden und zeigen deshalb verschiedene Links (Google Search Central, Stand 31.12.2025). Wie Google dort Quellen auswählt, erklärt unser Beitrag AI Overviews und KI-Modus.
- Deep Search im KI-Modus nutzt dasselbe Verfahren in größerem Umfang und kann Hunderte Suchen starten (Google, 20.05.2025).
- ChatGPT schreibt Ihre Frage meist in eine oder mehrere gezielte Suchanfragen um, wenn es Suchpartner nutzt. Nach den ersten Ergebnissen kann es genauer nachsuchen (OpenAI, Oktober 2026).
- Microsoft Copilot leitet in der Unternehmensversion aus der Frage kurze Suchanfragen für Bing ab. In Microsofts Beispiel werden aus einer Frage nach Strategie und Finanzen einer Firma die Suchen „Fabrikam strategy“ und „Fabrikam financials“ (Microsoft, 29.10.2026).
- Claude sucht laut Anthropics Dokumentation für Entwickler bei aktuellen oder sich ändernden Informationen, auch mehrmals in einer Anfrage (Anthropic, abgerufen 07.11.2026). Spätere Suchen können auf früheren Ergebnissen aufbauen (Anthropic, 07.05.2025).
- Perplexity beschreibt für Pro Search Folgesuchen, die auf vorherigen Ergebnissen aufbauen (Perplexity, 02.07.2024).
Woher die einzelnen Systeme ihre Treffer holen und wie Sie den Zugang steuern, vergleicht unser Leitfaden zu GEO (Generative Engine Optimization).
Wie viele Teilsuchen startet ein KI-System?
Eine feste Zahl gibt es nicht. Sie hängt vom System, vom Zugang und von der Art der Frage ab. Viele Antworten enthalten gar keine Teilsuche. Für den KI-Modus spricht Google bildhaft von einem Dutzend Suchen, für Deep Search von Hunderten.
Die Zahlen in der Spalte „Quelle“ sind die Nummern der Quellenliste am Ende des Beitrags.
| System | Angabe | Art und Umfang | Quelle |
|---|---|---|---|
| Googles KI-Modus | etwa ein Dutzend Suchen in der Zeit, die eine Suche dauert | bildhafte Aussage aus Googles Suchentwicklung, keine Messung | 13 |
| Googles Deep Search | Hunderte Suchen möglich | Angabe von Google | 8 |
| Claude | Einzelfakten meist 1–3 Suchen, Vergleiche und Recherchen zu mehreren Unternehmen oder Produkten 10 oder mehr | Angabe von Anthropic für die Schnittstelle | 3 |
| ChatGPT, kostenlos ohne Anmeldung | 14,4 % der Antworten mit Teilsuchen, diese im Schnitt mit rund 1,6 | Messung von Ahrefs: 66,6 Mio. Antworten aus August und September 2026 | 14 |
| Perplexity, ChatGPT, Grok | 1,4, 2,1 und 6,8 Teilsuchen je Frage | Messung von Peec AI: 5 Mio. Teilsuchen vom 1. bis 21. April 2026 | 15 |
Die Werte hängen vom Aufbau der Messung ab. Ahrefs hat kostenlose Sitzungen ohne Anmeldung ausgewertet. Diese suchen laut Ahrefs seltener als bezahlte Zugänge und Modelle, die vor der Antwort länger nachdenken. Andere Untersuchungen fanden deutlich mehr Teilsuchen je Frage, oft mit Kauffragen wie „beste X“ (Ahrefs, 12.10.2026). Zudem ändert OpenAI laufend, wie ChatGPT sucht, schreibt Ahrefs. Ahrefs und Peec AI verkaufen Werkzeuge zur Messung von KI-Sichtbarkeit. Die Zahlen sind ihre eigenen Daten.
Für Ihre Seiten heißt das: Bei ChatGPT gibt es oft nur eine oder zwei Teilsuchen. Passt Ihre Seite zu keiner davon, sieht ChatGPT sie nach Einschätzung von Ahrefs nicht. Bei Vergleichen und Recherchen gibt es mehr Teilsuchen und damit mehr Wege zu Ihrer Seite.
Was bedeutet Query Fan-out für Ihre Inhalte?
Wenn KI-Systeme im Web suchen, finden sie Ihre Seiten über die Teilsuchen. Beantworten Sie deshalb die Teilfragen, die Kunden zu Ihrem Angebot haben, jede klar und mit überprüfbaren Fakten wie Preisrahmen, Ablauf und Einzugsgebiet. Eine eigene Seite für jede Formulierung brauchen Sie nicht. Google wertet solche Seiten als Spam, wenn sie vor allem Rankings oder KI-Antworten manipulieren sollen.
Für kleine Unternehmen zählt Query Fan-out nach unserer Einschätzung vor allem bei Fragen, mit denen Kunden Anbieter vergleichen oder mehrere Dinge auf einmal klären wollen. Für solche komplexen Vergleiche ist der KI-Modus laut Google besonders hilfreich (Google Search Central, Stand 31.12.2025).
Welche Teilfragen gehören zu Ihrem Angebot?
Teilsuchen fragen oft nach aktuellen und offiziellen Angaben. In englischsprachigen Teilsuchen von ChatGPT stand im September 2026 bei 22,9 % die Jahreszahl 2026, bei 13,1 % das Wort „official“ und bei 8,9 % „price“ (Ahrefs, 12.10.2026). Sammeln Sie deshalb die Fragen, die Kunden vor einem Auftrag stellen, etwa zu Preis, Ablauf, Dauer und Einzugsgebiet. Wie Sie diese Fragen beantworten, zeigt Schritt 4 unseres Ratgebers So wird Ihr Unternehmen in ChatGPT & Co. gefunden.
Welche Fakten gehören auf Ihre Website?
Alles, wonach Kunden vor einem Auftrag fragen, gehört als Text auf Ihre eigene Website. ChatGPT sieht dort gezielt nach: 6,8 % seiner Teilsuchen nutzten den Suchbefehl site:, der nur eine einzelne Website durchsucht. Bei den rund 160 am häufigsten so durchsuchten Websites zielten drei von vier dieser Suchen auf die Website einer Marke (Ahrefs, 12.10.2026).
Den aus der IP-Adresse ermittelten Ort kann ChatGPT selbst in die Suche aufnehmen. Aus der Frage nach guten Restaurants in der Nähe wird so etwa „top restaurants San Francisco“ (OpenAI, Oktober 2026). Nach unserer Einschätzung passt eine Seite ohne Ortsangabe schlechter zu solchen Teilsuchen. Nennen Sie deshalb Ort und Einzugsgebiet im Text.
Braucht jede Teilfrage eine eigene Seite?
Nein. KI-Systeme verstehen laut Google Synonyme und Bedeutungen, Sie müssen also nicht jede Variante einer Suche abdecken (Google Search Central, Stand 15.07.2026). Wie Systeme Varianten selbst bilden, zeigt eine Studie: Gemini machte aus der Frage nach den Zielen einer US-Kommission zwei Suchen, eine mit „goals“ und eine mit „objectives“ (Kirsten u. a., 31.05.2026). Eigene Seiten für Varianten oder Teilsuchen verstoßen gegen Googles Spamrichtlinie, wenn sie vor allem Rankings oder KI-Antworten manipulieren sollen.
Eine Seite kann mehrere Teilfragen beantworten. Google kann laut eigener Aussage mehrere Themen auf einer Seite verstehen und Nutzern den passenden Teil zeigen. Zerstückeln müssen Sie Ihre Texte dafür nicht. Gliedern Sie sie für Ihre Leser, mit Überschriften und Abschnitten, die mit der Antwort beginnen.
Technisch gilt: Im KI-Modus und in der Übersicht mit KI erscheint eine Seite nur, wenn sie indexiert ist und mit Textausschnitt angezeigt werden darf (Google Search Central, Stand 31.12.2025). Dafür müssen Crawler sie lesen dürfen. Welche das sind, steht in unserem Beitrag KI-Crawler und robots.txt.
Können Sie sehen, welche Teilsuchen ein KI-System startet?
Nur zum Teil. Für die Google Search Console beschreibt Google keine Auswertung der Teilsuchen. Die Bing Webmaster Tools zeigen eine Stichprobe der Suchbegriffe, mit denen die KI zitierte Seiten abgerufen hat. Entwickler sehen die Suchanfragen in den Antworten der Schnittstellen von Google und Anthropic.
- Google Search Console: Daten aus dem KI-Modus zählen dort für die Frage, die Nutzer gestellt haben. Eine Folgefrage gilt als neue Anfrage (Google Search Console-Hilfe, abgerufen 07.11.2026). Der Bericht zur generativen KI gliedert nach Seite, Land, Datum und Gerät (Google Search Console-Hilfe, 31.08.2026).
- Bing Webmaster Tools: Der Bericht „AI Performance“ zeigt seit dem 10.02.2026 sogenannte Grounding Queries. Das sind die Suchbegriffe, mit denen die KI Inhalte abrief, die Copilot, Bing oder ausgewählte Partner in Antworten zitierten. Die Daten sind eine Stichprobe (Microsoft Bing, 10.02.2026). Seit Juni 2026 ordnet Microsoft sie in einer Vorschau Absichten und Themen zu (Microsoft Bing, 16.06.2026). Wie Sie das auswerten, zeigt unser Ratgeber KI-Sichtbarkeit messen.
- Microsoft Copilot für Unternehmen: Copilot Chat zeigt bei den Quellen einer Antwort 24 Stunden lang die genauen Suchanfragen an Bing (Microsoft, 29.10.2026).
- Schnittstellen für Entwickler: Google und Anthropic geben die ausgeführten Suchanfragen mit der Antwort zurück (Google AI Studio; Anthropic, abgerufen 07.11.2026). Das ist nicht der KI-Modus, zeigt aber, wie die Modelle Suchanfragen formulieren.
- Werkzeuge von Drittanbietern: Sie erfassen etwa Teilsuchen von ChatGPT und Perplexity (Ahrefs, 12.10.2026). Auf Googles interne Ranking- oder KI-Systeme hat laut Google kein Drittanbieter-Tool Zugriff (Google Search Central, Stand 15.07.2026). Fragen Sie deshalb nach, woher angezeigte Teilsuchen aus dem KI-Modus stammen.
Manche Erklärungen im Netz leiten Einzelheiten des KI-Modus aus Patenten ab. Eine Patentanmeldung von Google beschreibt etwa Suchanfragen, die ein Sprachmodell aus der Frage erzeugt, dort „synthetic queries“ genannt (Google LLC, 29.08.2024). Ob und wie Google ein solches Verfahren im KI-Modus einsetzt, belegt eine Patentanmeldung nicht.
Wie heißt Query Fan-out auf Deutsch?
Eine feste deutsche Bezeichnung gibt es nicht. Google schreibt in deutschen Texten „Query-Fan-Out-Verfahren“, „Abfrage-Fan-out-Verfahren“ und „parallele Anfrageverarbeitung“. Das englische fan out heißt, sich von einem Punkt aus in verschiedene Richtungen zu verteilen. Gemeint ist: Aus einer Frage werden mehrere Suchen.
Die Bezeichnungen stammen aus dem deutschen Google-Blog zum Start des KI-Modus (Google, 08.10.2025) und aus zwei deutschen Seiten von Google Search Central (Stand 31.12.2025 und 15.07.2026). Die einzelnen Suchen heißen dort „parallele Anfragen“ oder „ähnliche Suchanfragen“. Die Wortbedeutung von fan out stammt aus dem Cambridge Dictionary. Wir verwenden den englischen Begriff und nennen die einzelnen Suchen Teilsuchen.
Worin unterscheiden sich Query Fan-out, Query Expansion und Grounding?
Query Fan-out erzeugt mehrere zusätzliche Suchanfragen zu Unterthemen einer Frage. Query Expansion ergänzt dagegen eine einzelne Anfrage um weitere Begriffe. Grounding bezeichnet den Abruf der Seiten, auf die sich eine KI-Antwort stützt. Deep Search wendet Query Fan-out in viel größerem Umfang an.
Die Zahlen in der Spalte „Quelle“ sind die Nummern der Quellenliste am Ende des Beitrags.
| Begriff | Was passiert | Suchanfragen | Quelle |
|---|---|---|---|
| Query Fan-out | Das Modell zerlegt die Frage in Unterthemen und startet dazu zusätzliche, verwandte Suchanfragen, bei Google gleichzeitig. | mehrere | 1 |
| Query Expansion (Anfrageerweiterung) | Eine Anfrage wird um weitere Begriffe ergänzt, damit das Suchsystem mehr passende Dokumente findet. | eine | 22 |
| Umformulierung (Query Rewriting) | Das System formt die Frage in eine passende Suchanfrage um, etwa mit Ort oder Jahreszahl. | eine oder mehrere | 9 |
| Grounding (bei Google auch Retrieval-Augmented Generation, RAG, genannt) | Das System ruft aktuelle Seiten aus einem Suchindex ab und stützt seine Antwort darauf. | je nach System | 1 |
| Deep Search | Ausführliche Recherche im KI-Modus mit demselben Verfahren. Das Ergebnis ist ein Bericht mit Quellen. | Hunderte möglich | 8 |
Was Grounding ist und was Sie davon steuern können, erklärt unser Beitrag Was ist Grounding? Wie das Verfahren abläuft, zeigt Was ist RAG?
Neu ist das Prinzip nicht. Schon 2022 zeigten Forschende, dass ein Sprachmodell zusammengesetzte Fragen genauer beantwortet, wenn es sie in Folgefragen zerlegt und diese von einer Suchmaschine beantworten lässt (Press u. a., 2023). Google hat das Verfahren im März 2025 mit dem KI-Modus vorgestellt (Google, 05.03.2025).
Was ist bei Query Fan-out in Deutschland anders?
Google führt den KI-Modus seit dem 08.10.2025 in Deutschland ein und beschreibt ihn auch hier mit dem Query-Fan-Out-Verfahren. Bei deutschsprachigen Fragen sucht ChatGPT häufig zusätzlich auf Englisch. In den Teilsuchen treten deutsche Unternehmen deshalb auch gegen englischsprachige Quellen an.
Peec AI hat über 20 Millionen Teilsuchen ausgewertet, darunter deutsche Fragen von Nutzern in Deutschland. In fast 78 % der nicht englischen Fälle suchte ChatGPT zusätzlich auf Englisch. 43 % aller Teilsuchen zu solchen Fragen liefen auf Englisch, Stand Februar 2026 (Peec AI, Februar 2026). Googles Angebote bleiben laut Peec AI näher an der Sprache der Frage.
Nach unserer Einschätzung bleibt eine gute deutsche Seite die Grundlage. Arbeiten Sie in einem Fachgebiet mit vielen englischen Quellen, prüfen Sie zusätzlich, welche davon in KI-Antworten zu Ihren Themen auftauchen.
Aus der Praxis: So haben wir die Teilfragen einer Kundenfrage auf Seiten verteilt
Bei der Planung von datafalke.de hat jeder Suchbegriff, den wir abdecken wollen, genau eine Zielseite bekommen. Varianten derselben Frage stehen als Nebenbegriffe auf dieser Zielseite, eine eigene Seite je Variante gibt es nicht. Diese Seite trägt etwa den Hauptbegriff „was ist query fan out“ und den Nebenbegriff „query fan out“.
Die Tabelle zeigt an einer Beispielfrage, wie sich deren Teilfragen auf unsere Seiten verteilen: „Wer baut im Ruhrgebiet eine Website, mit der mein Betrieb auch in KI-Antworten vorkommt, und was kostet das?“ Die Teilfragen sind unsere Annahme, keine Aufzeichnung echter Teilsuchen.
| Teilfrage | Hauptbegriff der Zielseite | Seite auf datafalke.de |
|---|---|---|
| Gibt es Anbieter in der Nähe? | webdesign bottrop | Standort Bottrop |
| Was kostet eine Website? | was kostet eine website | Was kostet eine Website? |
| Wie funktioniert KI-Suche? | generative engine optimization | Was ist GEO? |
| Was kann ich selbst tun? | in chatgpt gefunden werden | In ChatGPT & Co. gefunden werden |
| Was gehört zum Auftrag? | website erstellen lassen | Website erstellen lassen |
So gehen Sie für Ihr eigenes Angebot vor:
- Schreiben Sie die Frage auf, die Kunden vor einem Auftrag am häufigsten stellen.
- Zerlegen Sie sie in Teilfragen, etwa zu Anbieter, Preis, Ablauf und Wirkung.
- Prüfen Sie für jede Teilfrage, welche Ihrer Seiten sie im ersten Satz eines Abschnitts beantwortet. Fehlt eine Antwort, ergänzen Sie einen Abschnitt. Eine neue Seite lohnt sich nur für eine Frage mit eigener Suchabsicht.
Ob KI-Systeme unsere Seiten über solche Teilsuchen finden, können wir noch nicht belegen. Eigene Messwerte nennen wir erst mit dem Messprotokoll. Geplant ist, die Grounding Queries aus den Bing Webmaster Tools monatlich auszuwerten. Taucht eine Frage dort zweimal auf, kommt sie auf unsere Themenliste. So zeigen echte Teilsuchen, welche Teilfrage auf unserer Website noch fehlt.
So werden wir KI-Sichtbarkeit messen