Definition
llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format, die meist im Stammverzeichnis einer Website liegt und KI-Agenten und Sprachmodellen eine kurze Beschreibung und Links zu den wichtigsten Inhalten anbietet. Sie ist ein Vorschlag aus dem Jahr 2024 und kein Webstandard. Die Google-Suche nutzt sie nicht, und eine Wirkung auf Nennungen in KI-Antworten ist nicht belegt.
Das Wichtigste in Kürze
- Die Google-Suche nutzt llms.txt nicht. Laut Google schadet die Datei der Sichtbarkeit in der Suche nicht und hilft ihr auch nicht.
- Fast alle untersuchten llms.txt-Dateien ruft niemand ab, und die Such-Crawler der KI-Anbieter holen sie kaum.
- Ein Effekt auf Nennungen oder Zitate in KI-Antworten ist nicht belegt. Eine große Auswertung fand keinen Zusammenhang.
- Am meisten genutzt wird die Datei für Software-Dokumentation, die Coding-Agenten gezielt abrufen.
- llms.txt regelt keinen Zugriff. Wer Crawler aussperren oder KI-Training ausschließen will, regelt das in der robots.txt.
Woher kommt llms.txt, und ist die Datei ein Standard?
Den Vorschlag für llms.txt hat Jeremy Howard von Answer.AI am 03.09.2024 veröffentlicht, am 10.08.2026 folgte die überarbeitete Fassung 2. Ein Standard ist die Datei nicht. Der Vorschlag beschreibt sich selbst als informellen Überblick, zu dem die Fachgemeinschaft beitragen kann.
Die Idee dahinter: Webseiten sind für Menschen gebaut. Navigation, Werbung und JavaScript machen es Sprachmodellen (LLM) schwer, den eigentlichen Text herauszulösen. Außerdem passt eine ganze Website selten in ihr Kontextfenster, also in die Textmenge, die ein Modell auf einmal verarbeiten kann. Eine kurze Übersicht an fester Stelle soll KI-Agenten deshalb direkt zu den wichtigen Inhalten führen (Vorschlag auf llmstxt.org (externe Website)). KI-Agenten sind Programme, die im Auftrag eines Menschen selbstständig Webseiten abrufen und Aufgaben erledigen.
Fassung 2 übernimmt, was sich in der Praxis eingespielt hat (Änderungen in Fassung 2 (externe Website)):
- Eine llms.txt darf auch in einem Unterverzeichnis liegen und gilt dann für die Seiten darunter.
- Einzelne Seiten können eine Markdown-Fassung unter derselben Adresse mit der Endung
.mdbekommen. Markdown ist ein einfaches Textformat, in dem etwa#eine Überschrift markiert. - Agenten finden diese Dateien über Verweise:
rel="alternate" type="text/markdown"zeigt auf die Markdown-Fassung einer Seite,rel="describedby"auf die zuständige llms.txt.
Zum Vergleich: Die robots.txt ist seit September 2022 ein Standard der Internet Engineering Task Force, kurz IETF (RFC 9309 (externe Website)). Regeln dafür, wie KI Inhalte nutzen darf, erarbeitet die IETF getrennt davon in der Arbeitsgruppe AI Preferences (externe Website). Sie sollen in der robots.txt und in HTTP-Headern stehen, also in Angaben, die ein Server mit jeder Antwort mitschickt. Auch das ist noch ein Entwurf, Stand 14.09.2026 (externe Website). Wie die llms.txt in die Arbeit für KI-Sichtbarkeit passt, ordnet unser Leitfaden zu GEO (Generative Engine Optimization) ein.
Was steht in einer llms.txt?
Eine llms.txt beginnt mit dem Namen der Website als Überschrift. Darauf folgen eine Kurzbeschreibung und Listen mit Links, jeweils mit einer kurzen Erklärung. Pflicht ist nur die Überschrift; die übrigen Teile sind freiwillig, stehen aber in fester Reihenfolge.
Der Aufbau nach dem Vorschlag auf llmstxt.org (externe Website):
# Nameals Hauptüberschrift, der einzige Pflichtteil.> Kurzbeschreibungals Zitatblock mit den Angaben, die man zum Verständnis der übrigen Datei braucht.- Freier Text ohne Überschriften, etwa ein Hinweis, für wen das Angebot gedacht ist.
- Abschnitte mit
## Überschrift, darunter Links nach dem Muster- [Name](URL): Erklärung.
Ein Abschnitt ## Optional sammelt üblicherweise Links, die ein Agent bei knappem Platz überspringen kann. Eine technische Sonderbedeutung hat er seit Fassung 2 nicht mehr.
# Beispiel GmbH
> Die Beispiel GmbH aus Musterstadt plant und montiert Photovoltaikanlagen für Gewerbebetriebe.
Wir arbeiten nur für Geschäftskunden in Nordrhein-Westfalen.
## Leistungen
- [Photovoltaik für Betriebe](https://example.com/photovoltaik/): Ablauf, Dauer und Förderung
- [Wartung](https://example.com/wartung/): Umfang der Wartungsverträge
## Unternehmen
- [Über uns](https://example.com/ueber-uns/): Team und Standort
- [Kontakt](https://example.com/kontakt/): Anfrageformular und Anschrift
## Optional
- [Ratgeber](https://example.com/ratgeber/): Fachbeiträge zu Speicher und NetzanschlussDie Links sollen laut Vorschlag auf Inhalte zeigen, die Sprachmodelle gut lesen können, etwa auf Markdown-Fassungen. Hat Ihre Website keine, verlinken Sie Seiten, deren Text vollständig im HTML steht. Warum das zählt, erklärt unser Ratgeber im Schritt Steht Ihr Angebot im HTML?
Manche Websites, vor allem Dokumentationen, bieten daneben eine llms-full.txt an. Sie enthält den gesamten Text in einer einzigen Datei. Laut dem Dokumentationsanbieter Mintlify ist sie in Zusammenarbeit mit Anthropic entstanden (Mintlify, aktualisiert 14.03.2026 (externe Website)). Im Vorschlag selbst kommt sie nicht vor.
Wer liest llms.txt, und wer nicht?
Die Google-Suche wertet llms.txt nach eigener Aussage nicht aus. OpenAI, Anthropic, Perplexity und Microsoft sagen in ihren Hinweisen für Website-Betreiber nicht, dass sie die Datei nutzen. Abgerufen wird sie selten; unter den KI-Abrufern lagen in einer Auswertung von Ahrefs ein Trainings-Crawler von OpenAI und der Coding-Agent Claude Code vorn.
Bei Google gilt das ausdrücklich auch für die KI-Funktionen der Suche, also die Übersicht mit KI (AI Overviews) und den KI-Modus (AI Mode). Am 15.06.2026 hat Google ergänzt, dass Sie die Datei für andere Dienste ohne Weiteres pflegen können. Der Sichtbarkeit in der Google-Suche schade sie nicht und helfe ihr nicht (Google Search Central (externe Website)). Ruft Googlebot Ihre llms.txt ab, bedeutet das deshalb nichts. Google crawlt viele Dateiarten, ohne sie besonders zu behandeln.
| Wer | Was öffentlich bekannt ist | Quellen |
|---|---|---|
| Google-Suche | nutzt die Datei nicht, auch nicht für die Übersicht mit KI und den KI-Modus | 3, 4 |
| Chrome Lighthouse | prüft in der experimentellen Kategorie „Agentic Browsing“, ob der Server die Datei ohne Fehler ausliefert; fehlt sie, gilt die Prüfung als nicht anwendbar | 5, 6 |
| OpenAI (ChatGPT) | steuert seine Crawler über Regeln in der robots.txt; ob sie eine llms.txt auswerten, steht in seinen Hinweisen für Website-Betreiber nicht; eigene llms.txt für die Entwicklerdokumentation | 7, 11 |
| Anthropic (Claude) | beachtet die robots.txt; ob die Crawler eine llms.txt auswerten, steht in seinen Hinweisen für Website-Betreiber nicht; eigene llms.txt für die Entwicklerdokumentation | 8, 12 |
| Perplexity | steuert seine Crawler über Regeln in der robots.txt; ob sie eine llms.txt auswerten, steht in seinen Hinweisen für Website-Betreiber nicht; eigene llms.txt für die Entwicklerdokumentation | 9, 14 |
| Microsoft (Bing, Copilot) | Webmaster-Richtlinien erwähnen die Datei nicht; Copilot nutzt dieselbe Grundlage aus Crawling und Index wie die Bing-Suche | 10 |
| Google (Gemini-API) | eigene llms.txt für die Entwicklerdokumentation | 13 |
Die Zahlen in der Spalte „Quellen“ sind die Nummern der Quellenliste am Ende des Beitrags. Die KI-Anbieter nutzen die Datei also selbst: als Herausgeber von Dokumentation für Entwickler und deren Coding-Agenten. Das sind KI-Programme, die beim Programmieren helfen. Diesen Einsatz nennt auch der Vorschlag als den häufigsten. Lighthouse begründet seine Prüfung damit, dass Agenten ohne die Datei womöglich länger brauchen, um eine Website zu erfassen (Chrome for Developers (externe Website)). Die Kategorie ist experimentell und vergibt anders als die übrigen Kategorien keine Punktzahl von 0 bis 100.
Wer die Datei tatsächlich abruft, hat Ahrefs in den Server-Protokollen von 137.210 Domains untersucht, die das Analysewerkzeug des Unternehmens nutzen. 28 % davon hatten eine gültige llms.txt, und 97 % dieser Dateien wurden im Mai 2026 kein einziges Mal abgerufen. Bei den übrigen 3 % kamen 96 % der Abrufe von Bots. KI-Bots aller Art machten 19,5 % der Abrufe aus, die Such-Crawler der KI-Anbieter 1,1 %. Fehlte die Datei, fragte kein einziger KI-Bot danach.
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Untersuchte Domains | 137.210 |
| Domains mit gültiger llms.txt | 28 % |
| Dateien ohne einen Abruf | 97 % |
| Abrufe der übrigen 3 % von Bots | 96 % |
| Abrufe der übrigen 3 % von KI-Bots aller Art | 19,5 % |
| Abrufe der übrigen 3 % von Such-Crawlern der KI-Anbieter | 1,1 % |
Quelle: Ahrefs (externe Website), · Anbieterstudie · 137.210 Domains, Server-Protokolle Mai 2026
Ahrefs nennt die Grenzen selbst: Seine Kunden sind technisch versierter als der Durchschnitt, und ein Abruf zeigt nicht, dass ein System die Datei auch verwendet.
Bringt llms.txt mehr Sichtbarkeit in KI-Antworten?
Ein Effekt auf Nennungen oder Zitate in KI-Antworten ist nicht belegt. Eine Auswertung von knapp 300.000 Domains fand keinen Zusammenhang, und die Such-Crawler der KI-Anbieter rufen die Datei kaum ab. Nützen kann sie dort, wo Agenten gezielt danach greifen, vor allem bei Software-Dokumentation.
SE Ranking hat für knapp 300.000 Domains geprüft, ob eine llms.txt mit der Zahl der Zitate in KI-Antworten zusammenhängt. 10,13 % der Domains hatten eine. Weder die statistische Auswertung noch ein Modell des maschinellen Lernens zeigte einen Effekt. Ohne die Angabe zur llms.txt sagte das Modell die Zitate sogar genauer voraus.
Quelle: SE Ranking (externe Website), · Anbieterstudie · knapp 300.000 Domains
Beide Auswertungen stammen von Herstellern von SEO-Software. Sie messen Zusammenhänge und Abrufe, keine Ursachen.
Anders sieht es bei Agenten aus, die gezielt Dokumentation lesen. Laut Ahrefs holen KI-Werkzeuge eine llms.txt, wenn ein Link, ein Verzeichnis oder eine Anweisung auf sie zeigt; von selbst suchen sie nicht danach. Für Anbieter von Software kann die Datei Agenten deshalb den Weg zu Anleitungen und Schnittstellen (APIs) zeigen. Was für die Sichtbarkeit in KI-Antworten nach heutigem Stand mehr zählt, fasst unser Leitfaden im Abschnitt Was ist an GEO belegt, und was nicht? zusammen.
Was unterscheidet llms.txt von robots.txt und Sitemap?
Die robots.txt legt fest, was Crawler abrufen dürfen. Die XML-Sitemap listet die Seiten auf, die Suchmaschinen crawlen sollen. Die llms.txt bietet KI-Agenten eine kleine Auswahl mit Erklärungen; sie erlaubt und verbietet nichts. Wer Crawler steuern will, braucht deshalb weiterhin die robots.txt.
Crawler sind Programme, die Websites automatisch abrufen, etwa für einen Suchindex oder für das Training von KI-Modellen.
| Merkmal | robots.txt | XML-Sitemap | llms.txt |
|---|---|---|---|
| Zweck | Regeln, welche Bereiche Crawler abrufen dürfen | Liste der Seiten, die Suchmaschinen crawlen sollen | Auswahl wichtiger Inhalte mit Erklärung für KI-Agenten |
| Format | Textdatei mit Regeln je Crawler | XML | Markdown |
| Stand | Standard der IETF (RFC 9309) seit 2022 | Protokoll von sitemaps.org, unterstützt unter anderem von Google und Microsoft | Vorschlag, Fassung 2 vom 10.08.2026 |
| Wer wertet aus | Crawler, die sich an die Regeln halten | Suchmaschinen | einzelne Agenten und Werkzeuge; die Google-Suche nicht |
| Umfang | Regeln für Pfade, keine Liste von Seiten | alle Seiten, die gefunden werden sollen | eine Auswahl, klein genug für das Kontextfenster eines Modells |
| Sperrt Crawler aus | ja, sofern der Crawler die Regeln befolgt | nein | nein |
| Quellen | 18 | 21 | 1, 3, 15 |
Eine llms.txt ersetzt keine der beiden anderen Dateien, und sie hebt keine Sperre in der robots.txt auf. In die robots.txt oder die Sitemap müssen Sie die llms.txt nicht eintragen, der Vorschlag sieht das nicht vor. Die Bezeichnung „robots.txt für KI“, die man im Netz liest, führt deshalb in die Irre.
Können Sie mit einer llms.txt KI-Training verbieten?
Nein. Eine llms.txt enthält keine Regeln für Crawler. Ob Sie KI-Training zulassen wollen, tragen Sie in die robots.txt ein. Danach richten sich die großen KI-Anbieter, und dort steht auch das gemeinsame Steuerwort gegen KI-Training vom 30.10.2026.
Im Verhaltenskodex der EU zur KI-Verordnung verpflichten sich die Unterzeichner, Crawler einzusetzen, die die robots.txt nach RFC 9309 befolgen (Kodex, Kapitel Urheberrecht, Maßnahme 1.3 (externe Website)). Unterzeichnet haben unter anderem OpenAI, Anthropic, Google und Microsoft (EU-Kommission, Stand 07.10.2026 (externe Website)). Eine llms.txt kommt im Kodex nicht vor. Auch das gemeinsame Steuerwort gegen KI-Training, das OpenAI am 30.10.2026 angekündigt hat, steht in der robots.txt (OpenAI (externe Website)).
Welche Zeilen Sie dafür brauchen und was seit Oktober 2026 neu ist, erklärt unser Beitrag KI-Crawler und robots.txt unter Was bedeutet ein Nutzungsvorbehalt für das Training? Die Zeilen für einzelne Trainings-Crawler zeigt auch der erste Schritt unseres Ratgebers zur Sichtbarkeit in ChatGPT.
Das ist eine technische Einordnung. Was für Ihren Fall gilt, klärt im Zweifel eine Anwältin oder ein Anwalt.
Sollten Sie eine llms.txt anlegen?
Ja, wenn Sie Software-Dokumentation oder eine Schnittstelle anbieten, mit der Entwickler über KI-Agenten arbeiten; dafür wird die Datei am meisten genutzt. Für eine gewöhnliche Unternehmenswebsite ist sie freiwillig. Eine kleine, gepflegte Datei kostet wenig und schadet der Sichtbarkeit in der Google-Suche nicht, eine Wirkung auf KI-Sichtbarkeit ist aber nicht belegt.
So legen Sie eine llms.txt an:
- Seiten auswählen: Nehmen Sie die Seiten auf, die Ihr Angebot erklären, etwa Leistungen, Ablauf, Preisrahmen und Kontakt. Die Datei soll klein bleiben, damit ein Modell sie auf einmal lesen kann.
- Datei anlegen: Schreiben Sie die Datei nach der Vorlage oben als UTF-8-Text und legen Sie sie im Stammverzeichnis ab. Rufen Sie die Adresse danach im Browser auf. Dort muss die Textdatei erscheinen und keine Fehlerseite, die der Server mit dem Status 200 für „in Ordnung“ ausliefert. Ein llms.txt-Checker kann zusätzlich den Aufbau prüfen; ob jemand die Datei liest, zeigt er nicht.
- Werkzeuge nutzen und prüfen: Mehrere SEO-Plugins für WordPress und einige Website-Baukästen erzeugen die Datei auf Knopfdruck oder automatisch (Liste im Vorschlag (externe Website)). Lesen Sie das Ergebnis trotzdem durch, denn ein Werkzeug weiß nicht, welche Seiten für Ihre Kunden zählen.
- Wie Code pflegen: Ändern Sie die Datei nur nachvollziehbar, verlinken Sie nur eigene Inhalte und schreiben Sie keine Anweisungen an Agenten hinein. Sprachmodelle verarbeiten Text aus Websites und Dateien als Eingabe, und manipulierte Inhalte können ihr Verhalten ändern. Fachleute nennen das indirekte Prompt-Injection (OWASP (externe Website)). Ahrefs fand unter den Abrufern bereits einen Forschungs-Crawler namens prompt-injection-survey.
- Aktuell halten: Ändern sich Leistungen oder Adressen, ändern Sie die Datei mit. Am einfachsten ist es, wenn Ihr System sie aus denselben Daten erzeugt wie die Seiten.
- Testen: Geben Sie einem KI-Assistenten nur Ihre llms.txt und stellen Sie Fragen zu Ihrem Angebot. Diesen Test empfiehlt der Vorschlag selbst.
Sollen Agenten die Datei finden, verweisen Sie im HTML-Kopf oder im HTTP-Header Link mit rel="describedby" darauf. Geht es Ihnen um Nennungen in ChatGPT und anderen KI-Assistenten, sind andere Schritte wichtiger. Unser Ratgeber, wie Unternehmen in ChatGPT gefunden werden, zeigt sie der Reihe nach.
Aus der Praxis: Wie ist unsere eigene llms.txt gebaut?
Unsere llms.txt entsteht bei jeder Veröffentlichung automatisch aus der Sitemap dieser Website. Sie listet die Startseite, die Übersichten zu Leistungen und Wissen, unsere Leitfäden und die Methode, sobald diese Seiten online sind; Rechtstexte stehen nie darin. Linktext ist jeweils der Kurzname einer Seite, die Erklärung ihre Beschreibung aus den Metadaten. So sah die Datei am 09.11.2026 aus:
# Datafalke
> Datafalke aus Bottrop entwickelt Websites mit SEO und GEO, SaaS-Produkte und Verwaltungssoftware für Selbstständige, kleine Unternehmen und den Mittelstand. Anbieter: Mohammad Alboush – Alboush IT & Webdesign.
## Deutsch
- [Startseite](https://datafalke.de/): Datafalke aus Bottrop baut Websites mit SEO und GEO, SaaS und Verwaltungssoftware für KMU. Festpreis nach Analyse, Code bei Ihnen. Erstgespräch vereinbaren.
- [Leistungen](https://datafalke.de/leistungen/): Websites mit SEO und GEO, SaaS-Entwicklung und Verwaltungssoftware: Festpreis nach Analyse, fester Ansprechpartner je Leistung. Für Unternehmen in Deutschland.
- [Wissen](https://datafalke.de/wissen/): Leitfäden, Ratgeber und Kostenübersichten zu GEO, KI-Suche, Websites und Software für Unternehmen, mit Primärquellen, Datum und Angabe, was belegt ist.
- [Was ist GEO?](https://datafalke.de/wissen/generative-engine-optimization/): Was Generative Engine Optimization (GEO) ist, wie ChatGPT, Perplexity und Google Quellen auswählen und was belegt ist. Definition, Studien und Einstieg.
- [Was ist SaaS?](https://datafalke.de/wissen/saas/): SaaS (Software as a Service) einfach erklärt: Aufbau, Kosten, Hosting in der EU und der Weg vom MVP zum mandantenfähigen Produkt. Für Gründer und Mittelstand.
- [Technisches SEO](https://datafalke.de/wissen/technisches-seo/): Technisches SEO für Firmenwebsites: Crawling, Indexierung, Ladezeit, strukturierte Daten und Mehrsprachigkeit, mit der Prüfkette dieser Website als Beispiel.
- [Methode und Messprotokoll](https://datafalke.de/methode/): So werden wir Websites und KI-Sichtbarkeit messen: welche Fragen, welche Regeln. Bisher gibt es eine Labormessung der Technik; das Protokoll folgt.
## English
- [Home](https://datafalke.de/en/): Datafalke builds websites for Google and AI search, plus SaaS and business software. Fixed price after analysis, code in your accounts. Book an intro call.
- [Services](https://datafalke.de/en/services/): Websites with SEO and GEO, SaaS development and custom business software: a fixed price after analysis and one named contact per service. Based in Germany.
- [Insights](https://datafalke.de/en/insights/): Guides, how-tos and cost overviews on GEO, AI search, websites and software for businesses, with primary sources, dates and a clear note of what’s proven.
- [What is GEO?](https://datafalke.de/en/insights/generative-engine-optimization/): What generative engine optimization (GEO) is, how ChatGPT, Perplexity and Google pick their sources, and what the evidence shows. Definition and first steps.
- [What is SaaS?](https://datafalke.de/en/insights/saas/): SaaS (software as a service) explained: how it works, what it costs, EU hosting and the path from MVP to a multi-tenant product. For founders and SMEs.
- [Technical SEO](https://datafalke.de/en/insights/technical-seo/): Technical SEO for business websites: crawling, indexing, page speed, structured data and multilingual setup, using this site’s own test pipeline as the example.
- [Methodology](https://datafalke.de/en/methodology/): How we’ll measure websites and AI visibility: which questions, which rules. So far there’s one lab measurement of our technology; the log will follow.Einiges lassen wir bewusst weg. Keine Seite verlinkt die Datei, auch dieser Beitrag nicht. Markdown-Fassungen unserer Seiten bieten wir bisher nicht an; ihr Text steht ohne JavaScript im HTML. Unsere robots.txt lässt alle Crawler zu. Als Maßnahme für KI-Sichtbarkeit zählen wir die llms.txt nicht.
Wir werden jeden Monat zählen, wer die Datei abruft, getrennt nach Art des Abrufers: Suchmaschine, KI-Suche, Abruf im Auftrag eines Nutzers, Training, SEO-Werkzeug. Dafür werden wir die Protokolle unseres CDN, des Netzes, das unsere Seiten ausliefert, ohne IP-Adressen auswerten. Weil sich Kennungen fälschen lassen, werden wir einen Abruf nur veröffentlichen, wenn er aus einem Netz kommt, das zu den veröffentlichten Adressen des Anbieters passt. Die ersten Werte nennen wir hier, sobald es ein Messprotokoll gibt.
So prüfen Sie es bei sich: Fragen Sie Ihren Hoster nach dem Zugriffsprotokoll (Access-Log) Ihrer Website. Liegt es im Format „combined“ vor, zählt dieser Befehl im Terminal unter Linux oder macOS, welche Programme Ihre llms.txt abgerufen haben:
grep '"GET /llms.txt ' access.log | awk -F'"' '{print $6}' | sort | uniq -c | sort -rnDie Liste zeigt die Kennung jedes Abrufers und wie oft er kam. Ein Abruf beweist nur, dass die Datei geholt wurde, nicht, dass ein System sie verwendet. Wie KI-Systeme abgerufene Texte vor der Antwort nutzen, erklärt unser Beitrag Was ist RAG?